CEO가 공부 안 하면 벌어지는 코믹한 현실

 

 

 

 

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   ◎  AI 도입 실패 사례 : CEO가 공부 안 하면 벌어지는 코믹한 현실

    AI 도입, 공부 안 하면 벌어지는 현실
많은 기업이 AI 도입을 외치지만, CEO가 AI 공부를 하지 않으면 어떤 일이 벌어질까요?  
오늘은 실제로 일어날 수 있는 AI 도입 실패 사례를 코믹하게 정리해봅니다.

 

    1. AI 전문가 스카웃, 돈은 아끼지 않는다
첫 번째 단계는 AI 전문가 채용입니다.  
“연봉? 상관없어! 최고 인재 데려와!”  
하지만 내부 준비가 없으면, AI 프로젝트 실패의 씨앗이 됩니다.

  

    2. 외주 맡기고 책임 전가
“빨리 AI 도입해야 해! 외주 줘!”  
하지만 내부 직원들은 AI 요구사항을 말할 줄 모릅니다.  
결국 프로젝트는 방향을 잃고 표류합니다.



    3. 보안 때문에 폐쇄적 AI
“보안 중요하지! 내부망에서만 돌아가는 오픈소스 LLM으로!”  
결과는?  
폐쇄적인 AI 시스템이 탄생합니다.  
외부 서비스보다 불편하고, 업데이트도 느립니다.

  
    4. RAG 구현에 올인
“숫자, 도표, 이미지까지 검색되게 해!”  
업체는 문서 파싱 지옥에 빠집니다.  
개발팀은 진이 빠지고, 프로젝트는 점점 늪으로…
  

    5. 하드웨어 FLEX, 하지만 현실은…
“GPU는 최고급! 블랙웰로!”  
현실은?  
- 납기는 내년  
- 전산실은 꽉 찼고  
- 전기 공사 예산도 없음  

하드웨어는 꿈에서만 존재합니다.
  

    6. 중간 발표의 참사
임원 : “구석에 있는 테이블 검색해봐!”  
AI : “모르겠는데요?”  
결과는?  
프로젝트 팀 폭풍 갈굼.  
사람들은 더 지쳐갑니다.
  

    7. 결국 오픈… 하지만 아무도 안 쓴다
왜?  
집에서 ChatGPT 쓰는 게 훨씬 낫기 때문입니다.  
내부 시스템은 느리고 답변도 별로입니다.
  

    8. 팀장의 퇴사
작년에 들어온 AI 팀장은 결국 다른 회사로 스카웃.  
남은 건 비싼 GPU 주문서와 피곤한 팀뿐입니다.
  

    9. CEO의 마지막 질문
“AI 도입해서 뭐가 좋아졌지?”  
임원들 : … 정적만 흐른다.

 

   이 이야기의 교훈
AI는 단순히 돈을 쓰는 것으로 성공하지 않습니다.  
- CEO부터 AI를 이해해야 합니다.  
- 내부 역량 강화가 먼저입니다.  
- 기술보다 전략이 중요합니다.